NIEBP - Network Italiano Evidence Based Prevention

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Triage con intelligenza artificiale nello screening del tumore della mammella

A cura di Andrea Guida, Staff Direzione Sanitaria Azienda USL Toscana Centro 

Lo screening mammografico si basa tradizionalmente sulla doppia lettura di ogni mammografia da parte di due radiologi. È un approccio efficace, ma in molti programmi la disponibilità di radiologi formati per lo screening rappresenta un vincolo organizzativo rilevante. Una nuova linea guida del Sistema Nazionale Linee Guida dell'ISS, pubblicata a dicembre 2025, affronta il tema dell'intelligenza artificiale nello screening e formula tre raccomandazioni. La più rilevante sul piano organizzativo riguarda il cosiddetto "triage IA": usare un algoritmo non per sostituire il radiologo, ma per decidere quali mammografie richiedono due lettori e quali ne basta uno.

Le evidenze provengono da due grandi studi condotti in Svezia e Danimarca, su oltre 200.000 donne. I risultati mostrano che il triage IA identifica più tumori rispetto alla doppia lettura tradizionale, (13 e 14 casi in più ogni 10.000 donne) e riduce il numero di letture richieste ai radiologi tra il 33% e il 44%. 

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